Pourquoi utiliser Java qui nécessite plus de code que Python

Maintenant, nous allons discuter des raisons pour lesquelles Java est encore largement utilisé même si c’est un langage très verbeux qui nécessite plus de lignes de code et d’efforts que Python.

Statically Typed

Bien qu’il y ait plusieurs inconvénients à être un langage statiquement typé comme discuté ci-dessus, il y a aussi beaucoup d’avantages. Java fournit la sécurité de type qui attrape toutes les erreurs potentielles au moment de la compilation plutôt qu’au moment de l’exécution comme Python, donc la chance d’erreurs potentielles au moment de l’exécution est réduite. Cette caractéristique facilite la gestion des grandes applications. Alors que Python est un langage à typage dynamique qui attrape les erreurs au moment de l’exécution, et les erreurs au moment de l’exécution sont plus difficiles à déboguer que les erreurs au moment de la compilation.

En outre, il est très facile d’analyser le code Java que Python qui est utile dans les situations où une équipe de programmeurs travaillant sur le même projet. Les programmeurs Java comprendraient rapidement le code de l’autre, car tout est déclaré explicitement, mais les programmeurs Python seraient confrontés à plusieurs problèmes lors de l’analyse de son code car tout est défini ou montré au moment de l’exécution lorsque les types de variables ou les signatures deviennent connus.

Performance et vitesse

Bien que ni Java ni Python ne soient les meilleures options pour les applications qui nécessitent un calcul très élevé. Néanmoins, en ce qui concerne les performances et la vitesse, Java a un solide avantage sur Python. Grâce au JIT (Just-in-Time Compiler) qui convertit très rapidement le bytecode Java en code machine natif, les performances de Java peuvent être accélérées à l’égal du C/C++.

Alors que Python est beaucoup plus lent en termes de performances et de vitesse d’exécution. Les développeurs Python peuvent également accélérer les performances du code Python grâce à différentes implémentations du langage de programmation. Par exemple, ils peuvent utiliser Cython pour compiler le code Python en code C/C++ et Jython pour compiler le code Python en code Java, etc. Néanmoins, Python ne fournit pas une performance et une vitesse natives comme le fait Java.

Meilleure portabilité et support multiplateforme

Les deux langages sont indépendants de la plateforme. Cependant, Java pourrait avoir un meilleur support multiplateforme.

Comme Python est beaucoup plus lent que Java, les développeurs Python doivent souvent déléguer certaines tâches à des bibliothèques écrites dans d’autres langages plus rapides, comme C++ ou Fortran. Par conséquent, les entreprises qui utilisent Python pourraient avoir besoin de personnel, d’outils et d’infrastructures pour développer certaines parties en C par exemple, ou au moins envelopper les bibliothèques C/C++ existantes. Cela signifie que vous pourriez perdre l’indépendance de plate-forme dont vous bénéficiez avec Python pur. D’autre part, avec Java, les entreprises pourraient n’avoir besoin que d’un seul langage.

Concurrence et programmation parallèle

Java fournit un support complet pour la concurrence dès sa version initiale. En outre, il a ajouté plusieurs grandes fonctionnalités plus tard sur la concurrence et le multithreading au cours de la période de temps. Java supporte également mieux la programmation parallèle par rapport à Python. En raison de GIL (Global Interpreter Lock) qui limite Python à s’exécuter dans un seul CPU, Python est plus comme un langage séquentiel.

Ecosystème

Les deux Python et Java ont certainement beaucoup de bibliothèques et de cadres robustes. Cependant, Java est un gagnant clair pour le développement d’applications au niveau de l’entreprise avec un riche ensemble de bibliothèques et de cadres matures orientés vers les applications d’entreprise et à haut volume. Ces bibliothèques et frameworks sont maintenus et supportés par une large communauté de développeurs d’entreprise. Ainsi, le développement d’applications d’entreprise devient beaucoup plus facile. Les écosystèmes puissants sont la raison pour laquelle la plupart des langages ciblent la JVM comme Scala, Kotlin, Clojure et Groovy, etc.

De plus, il existe également de puissants outils de gestion des dépendances comme Gradle et Maven trouvés dans Java.

Plus populaire dans le développement mobile

Les deux langages ont de l’espace dans presque tous les secteurs de l’informatique, y compris le bureau, le Web, l’IA, le calcul scientifique et l’analyse des données. Nous pouvons discuter sur lequel est meilleur dans ces secteurs tout en mentionnant le fait que Python a plus d’avantage dans le domaine de l’analyse de données. Mais, le mobile est l’un des secteurs dans lequel Java a une solide place, même plus que n’importe quel langage de programmation de cette ère, et Python est comme nulle part.

Il convient de noter que Java est l’un des langages de programmation officiels de la plateforme mobile Android aux côtés de Kotlin. Et, un grand pourcentage d’applications fonctionnant sur les appareils Android, y compris le smartphone ou la tablette, est développé en Java. En outre, des millions de dispositifs embarqués utilisent Java.

Whereas, Python n’a pas ce type de support dans l’espace mobile. Bien que, nous pouvons développer des applications mobiles en utilisant la bibliothèque de Python appelée Kiwi. Mais, cela nécessite beaucoup d’efforts et de temps pour construire ce niveau de l’application mobile.

Donc, quand il s’agit de développement d’applications mobiles, Java est l’option au lieu de Python.

Forte connectivité des bases de données

Java triomphe de Python sur la connectivité des bases de données. Grâce à JDBC (Java DataBase Connectivity), Java se compose de couches de connectivité de base de données solides comme Java Database Connectivity (JDBC) qui est largement utilisé pour la connectivité des programmes Java avec différentes bases de données comme SQOOP ou SQL. D’un autre côté, les couches d’accès aux bases de données de Python sont plus faibles que la couche JDBC de Java

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