Abstract

L’étude a déterminé l’association de la circonférence du poignet (WrC) et du rapport taille-hauteur (WHtR) avec les facteurs de risque cardiométabolique chez les diabétiques dans une population ghanéenne. Cette étude transversale a porté sur 384 patients diabétiques à l’hôpital du district de Begoro, au Ghana. La pression artérielle, les données anthropométriques et les indices biochimiques ont été mesurés. La prévalence globale de la dyslipidémie, du syndrome métabolique (MetS) et de l’hypertension était de 42,4%, 76,3% et 39,8%, respectivement. Le seuil optimal de WrC pour identifier les individus présentant un risque cardiométabolique accru était de 17,5 à -17,8 cm pour les hommes et de 16,0 à 16,7 cm pour les femmes, tandis que celui du WHtR était de 0,52 à 0,61 pour les hommes et de 0,53 à 0,59 pour les femmes. Le WrC chez les femmes était un prédicteur indépendant significatif du MetS et de la pression artérielle systolique. Le WHtR était un prédicteur positif significatif des triglycérides chez les femmes. En utilisant les scores de risque de Framingham, 61% des sujets présentaient un risque élevé de développer des maladies cardiovasculaires (MCV) sur 10 ans, sans différence significative de prévalence entre les sexes. Le WrC et le WHtR étaient associés à une augmentation statistiquement non significative du risque modéré à élevé de développer des MCV dans 10 ans. L’utilisation de seuils spécifiques au sexe pour WrC et WHtR peut offrir des marqueurs putatifs pour l’identification précoce des CRF.

1. Introduction

Le diabète sucré (DM) est l’un des principaux problèmes de santé publique dans le monde, non seulement en raison du nombre croissant de personnes touchées, mais aussi en fonction de sa relation avec l’invalidité et la mortalité prématurée, sans négliger les coûts impliqués dans son traitement et sa prévention . L’Afrique comptait à elle seule 14 millions de cas diagnostiqués de diabète ; en 2015, le Ghana a enregistré 266 200 cas avec un taux de prévalence de 1,9% chez les adultes (20-79 ans). Environ 4790 décès enregistrés la même année à part les nombreux cas non diagnostiqués en Afrique, le diabète sucré de type II (DT2) représentait 90-95% de tous les cas diagnostiqués . La relation entre l’obésité et le diabète a été bien documentée dans la population ghanéenne. Une étude menée auprès de colons urbains et ruraux dans une population ghanéenne a révélé une augmentation des facteurs de risque cardiométabolique chez les colons urbains en raison de leur sédentarité accrue et de leurs habitudes alimentaires malsaines . En Afrique subsaharienne, l’hypertension, suivie de l’obésité, sont les facteurs de risque cardiométabolique les plus connus dans la population adulte générale. L’obésité et le surpoids sont associés à un risque cardiométabolique accru ; toutefois, ce risque peut varier considérablement en fonction de l’âge, des habitudes alimentaires, du sexe et même chez les participants souffrant d’obésité morbide . Cependant, la question de l’indice anthropométrique le plus efficace associé aux facteurs de risque cardiométabolique chez les diabétiques n’est toujours pas résolue. Les facteurs de risque de maladie cardiovasculaire (MCV) tels que l’obésité, l’hypertension et la dyslipidémie sont fréquents chez les patients atteints de diabète, ce qui les expose à un risque accru d’événements cardiaques. En outre, de nombreuses études ont mis en évidence des mécanismes biologiques associés au diabète qui augmentent indépendamment le risque de MCV chez les patients diabétiques. L’indice de masse corporelle (IMC), qui est l’indice anthropométrique le plus étudié, est lié de manière significative aux facteurs de risque de MCV, comme l’ont démontré plusieurs études prospectives et transversales. Cependant, des doutes persistent quant à son rôle dans la prédiction des facteurs de risque de MCV. C’est pourquoi les indices d’obésité abdominale, tels que le tour de taille (WC), le rapport taille-hanche (WHR) et le rapport taille-hauteur (WHtR), sont de plus en plus considérés comme des prédicteurs de MCV. Dans une étude menée auprès de Noirs sud-africains, le WHtR s’est révélé être un prédicteur significatif de toutes les composantes du risque cardiométabolique après 5 ans dans une population adulte. L’application du WHtR fournit un indice anthropométrique alternatif de l’obésité centrale qui évite les limites du tour de taille, car l’inclusion de la taille dans l’indice permet d’éviter toute confusion potentielle du risque cardiométabolique par la taille. Des études antérieures ont montré que les seuils de l’indice WHtR étaient similaires pour l’augmentation du risque cardiométabolique chez les populations caucasiennes et asiatiques, ainsi que chez les hommes et les femmes. Le WrC est un outil anthropométrique simple permettant de mesurer la taille du cadre squelettique. Plusieurs études ont récemment suggéré qu’il était associé à la résistance à l’insuline chez les enfants et les adultes obèses, et sa prise en compte en tant que mesure de la distribution périphérique des graisses a suscité beaucoup d’intérêt. De plus, il s’agit d’un outil facile à utiliser pour détecter les mesures de la taille du squelette sans être sérieusement perturbé par la variation de la graisse corporelle.

Divers autres indices anthropométriques tels que le tour de taille, la circonférence de la hanche (HC) et le WHR ont été utilisés pour déterminer l’indice le plus étroitement lié aux facteurs de risque cardiométabolique chez les diabétiques. À notre connaissance, aucune étude n’a été réalisée pour déterminer l’association entre le WrC et le WHR et les facteurs de risque cardiométabolique chez les diabétiques dans une population ghanéenne. Contrairement à l’exigence de la gestion de routine, la stratification du risque individuel est fortement recommandée, et il est nécessaire d’élucider la mesure anthropométrique appropriée qui définit les individus qui sont à risque de complications cardiométaboliques. Pour combler cette lacune, la présente étude a cherché à déterminer l’association entre WrC et WHtR avec les facteurs de risque cardiométabolique et à vérifier les valeurs prédictives de WrC et WHtR pour le fardeau du risque cardiovasculaire en utilisant le système de score de risque lipidique FS10.

2. Méthodologie

2.1. Conception et cadre de l’étude

Il s’agissait d’une étude transversale menée parmi les patients diabétiques fréquentant la clinique diabétique de l’hôpital du district de Begoro sur une base hebdomadaire. La clinique diabétique de l’hôpital de district de Begoro est le seul hôpital du district de Fanteakwa North, dans la région orientale du Ghana, qui gère une clinique diabétique. De plus, elle est située à Begoro et enregistre une fréquentation de 110 134 personnes par an provenant de plus de 157 communautés du district. Il sert également de principal centre de référence pour le Community Health-based Planning Service (CHPS, un programme dirigé par un agent de santé communautaire, largement mis en œuvre au Ghana et remarquable pour son impact sur la mortalité des enfants de moins de 5 ans et la mortalité maternelle), les cliniques et les centres de santé du district de Fanteakwa et des districts adjacents. Par conséquent, l’échantillonnage était sans biais mais avec une distribution équitable couvrant les groupes ethniques, la majorité étant des Akans et des Ga-dangmes dans le district.

2.2. Population étudiée et sélection des sujets

En utilisant un échantillonnage de convenance non probabiliste, un total de 384 diabétiques ont été recrutés pour l’étude. La sélection des sujets a été faite à l’aide d’un questionnaire structuré. Des infirmières formées ont été placées dans le département des consultations externes (OPD) pour administrer les questionnaires concernant le mode de vie (y compris le tabagisme et la consommation d’alcool), les antécédents médicaux (y compris les antécédents de maladies et de médicaments), les conditions physiologiques (y compris la grossesse et le temps de jeûne), et les données sociodémographiques, à tous les sujets pendant leur examen de santé. Le chercheur a vérifié que chaque questionnaire avait été rempli avant la collecte. Les sujets dont les données étaient incomplètes, ainsi que ceux qui étaient enceintes ou souffraient d’une maladie chronique susceptible d’affecter le statut métabolique ou la composition corporelle (par exemple, maladie de la thyroïde ou de l’hypothalamus, hépatite chronique et cirrhose) ont été exclus de l’étude. L’échantillon utilisé pour l’analyse actuelle était composé de 147 hommes et 237 femmes. Le protocole de sélection des sujets est présenté dans la figure 1.

Figure 1

Diagramme du protocole de sélection des sujets.

2.3. Critères d’inclusion et d’exclusion

Tous les individus diabétiques ayant des données complètes sur les caractéristiques sociodémographiques et le mode de vie sans aucune maladie chronique examinée à partir de leurs antécédents médicaux ont été inclus dans l’étude.

2.4. Détermination de la taille de l’échantillon

Un total de 384 diabétiques a été recruté à partir d’une population diabétique estimée à 1870, en utilisant un taux proportionnel de 20,5%, un niveau de confiance de 95% (z-score 1,96) et une marge d’erreur de 5%. En utilisant la formule de Cochran , la taille minimale requise était de 300 ; cependant, pour tenir compte d’un taux de non-réponse de 10,0 % et d’une puissance statistique et d’une taille d’effet plus fortes, les échantillons ont été projetés à 384 étudiants.

2,5. Mesure de la pression artérielle

La pression artérielle (PA) a été enregistrée après 5 minutes de repos, le sujet étant en position assise, à l’aide d’un sphygmomanomètre manuel et d’un sphygmomanomètre automatisé placés sur le bras droit du sujet. Cette mesure a été effectuée trois fois, et la lecture moyenne a été enregistrée. Les individus étaient considérés comme hypertendus s’ils prenaient des médicaments antihypertenseurs, s’ils déclaraient eux-mêmes un diagnostic d’hypertension, si leur pression systolique était supérieure à 140 mmHg, si leur pression diastolique était supérieure à 90 mmHg, ou une combinaison de ces caractéristiques.

2.6. Mesures anthropométriques

Le poids corporel, exprimé par intervalle de 0,1 kg, a été mesuré à jeun le matin à l’aide d’une balance automatisée. Des stadiomètres portatifs à tige de hauteur ont été utilisés pour la taille du corps au centimètre près. Le sujet se tenait droit, les pieds joints et à plat sur le sol, les talons, les fesses et les omoplates contre la planche dorsale verticale, les bras lâches et détendus, les paumes tournées vers le centre. Leur tête était soigneusement positionnée dans le plan de Francfort, les bords inférieurs de l’orbite se trouvant dans le même plan horizontal que le bord supérieur du méat auditif externe. L’IMC a été calculé comme le poids corporel divisé par la taille au carré (kg/m2).

La CM a été mesurée avec les sujets en position assise à l’aide d’un mètre ruban placé sur le tubercule de Lister du radius distal et sur le cubitus distal. L’HC a été mesuré au niveau de la saillie maximale des fesses et le tour de taille au point médian entre la crête iliaque antéro-supérieure et la côte la plus basse à l’aide d’un mètre ruban alors que le sujet était debout, les pieds étant écartés de 25 à 30 cm. Le mètre ruban était placé directement sur la peau. Les patients ont été autorisés à expirer normalement, et les mesures ont été prises. Le ruban était maintenu légèrement afin de ne pas comprimer la peau. Le WHtR et le WHR ont été calculés WC (cm) divisé par Ht (cm) et HC, respectivement. L’indice d’adiposité corporelle (BAI) a été calculé comme la taille des hanches par rapport à la taille du patient .

L’indice de conicité (CI) a été déterminé à partir des mesures du poids, de la taille et du tour de taille .

L’indice de volume abdominal (AVI) a été dérivé des mesures du tour de taille (WC) et des circonférences des hanches (HC) .

L’indice d’adiposité viscérale (VAI) utilise le tour de taille (WC), l’IMC, les niveaux de triglycérides (TG) et de HDL-C du participant à l’étude .

Toutes les mesures ont été effectuées par deux (2) techniciens de santé, l’un étant l’examinateur et l’autre l’enregistreur.

2.7. Analyse biochimique

Les sujets ont été à jeun pendant au moins 12 heures et ont évité un régime riche en graisses et la consommation d’alcool pendant au moins 24 h avant la phlébotomie. La glycémie à jeun a été mesurée à l’aide du glucomètre One Touch et enregistrée. Un échantillon de sang veineux à jeun a été prélevé entre 6h00 et 11h00 dans un tube séparateur de gel ; l’échantillon a coagulé et a été centrifugé à 5000 tours/minute à température ambiante pendant 5 minutes. Le sérum a ensuite été séparé dans un tube ordinaire et conservé dans un réfrigérateur à 4°C avant d’être analysé dans le laboratoire de l’hôpital. Le bilan de chimie clinique comprenait le cholestérol total (CT), le cholestérol des lipoprotéines de haute densité (C-HDL), les lipoprotéines de très basse densité (C-VLDL), les lipoprotéines de basse densité (C-LDL) et les triglycérides (TG) à l’aide de l’analyseur chimique automatisé COBAS INTEGRA® 400 plus. D’autres paramètres comme le risque coronarien ont été calculés en divisant les TC par les HDL-C. Un diagnostic de MetS a été défini comme une obésité centrale plus soit une dyslipidémie et une hypertension, soit un taux de glucose plasmatique élevé, comme illustré dans le tableau 1. Le risque cardiométabolique a été défini comme un ensemble d’hypertension, de syndrome métabolique et de tour de taille élevé (supérieur à 102 cm chez les hommes et 88 cm chez les femmes) accompagné des altérations du profil lipidique citées ci-dessus (cholestérol HDL inférieur à <1,03 mmol/L chez les hommes et <1,29 mmol/L chez les femmes, et triglycérides sériques supérieurs à ≥1,7 mmol/L).

2.8. Analyse statistique

Toutes les analyses statistiques ont été réalisées séparément selon le sexe en utilisant le progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS version 12.0). Les caractéristiques de base ont été présentées par analyse descriptive sous forme de moyennes et d’écarts types (ET) pour les données continues et de fréquences pour les données catégorielles. Les comparaisons entre hommes et femmes ont été effectuées à l’aide de tests t d’échantillons indépendants pour les données continues et de tests de chi carré pour les données catégorielles. Les coefficients de corrélation de Pearson ont été utilisés pour déterminer la corrélation entre les indices anthropométriques et les facteurs de risque cardiométabolique. Les courbes caractéristiques d’exploitation du récepteur (ROC) ont été utilisées pour démontrer la capacité de discrimination d’un indice anthropométrique sur toute la gamme de valeurs possibles dans la détection d’un résultat cardiométabolique, tel que quantifié par l’aire sous la courbe (AUC). Le point de coupure optimal pour chaque variable anthropométrique dans la prédiction d’un résultat cardiométabolique donné a été établi sur la base de la combinaison la plus élevée de sensibilité et de spécificité. Les valeurs inférieures à 0,05 ont été considérées comme indiquant une signification statistique.

3. Considérations éthiques

Les enquêtes ont été approuvées par le Comité des publications et de l’éthique de la recherche humaine (CHRPE) de l’école des sciences médicales, de l’université des sciences et de la technologie Kwame Nkrumah (KNUST), à Kumasi, au Ghana, en collaboration avec la direction de l’hôpital du district de Begoro. La participation était volontaire et un consentement éclairé écrit a été obtenu de chaque participant conformément à la Déclaration d’Helsinki. Les personnes interrogées ont été assurées que les informations recueillies ne seraient utilisées qu’à des fins de recherche et d’enseignement. En outre, les répondants ont eu la liberté de se retirer à tout moment où ils pensaient ne pas pouvoir poursuivre l’étude.

4. Résultats

Les caractéristiques de base et la prévalence des facteurs de risque cardiométabolique de l’échantillon de l’étude sont présentées dans le tableau 2. Les résultats ont montré que l’âge moyen des hommes était significativement plus élevé que celui des femmes (60,8 ± 11,5 contre 55,0 ± 13,3, ). Les hommes participants avaient une taille de poignet significativement plus grande que les femmes (17,4 ± 0,8 contre 16,4 ± 1,0, valeur < 0,0001). La variation a également été observée entre les hommes et les femmes où la valeur moyenne de l’adiposité centrale (WHR) était significativement plus élevée chez les hommes (0,96 ± 0,07 contre 0,91 ± 0,06, valeur = 0,002). Cependant, des taux de CT et de LDL-C significativement plus élevés ont été enregistrés chez les femmes par rapport aux hommes (7,2 ± 1,4 contre 5,9 ± 1,6 et 5,15 ± 1,35 contre 3,89 ± 1,42, respectivement, valeur < 0,0001). Le BAI était également significativement plus élevé chez les femmes que chez les hommes (32,8 ± 6,2 contre 27,6 ± 3,6, valeur < 0,0001). La population étudiée était comparable en termes de prévalence du risque cardiométabolique et de paramètres anthropométriques autres que les variations notées ci-dessus (toutes les valeurs > 0,05).

Le tableau 3 illustre l’analyse de régression de la circonférence du poignet pour la dyslipidémie et les paramètres hémodynamiques. En ce qui concerne les femmes, on a observé que la circonférence du poignet était le prédicteur positif significatif du MetS et du SBP. Les coefficients de détermination étaient de 0,221 et 0,481, ce qui signifie que la circonférence du poignet était responsable de 22,1 % et 48,1 % du MetS et du SBP. Cependant, on a observé que le WrC n’était pas un prédicteur statistiquement significatif de la dyslipidémie et des indices hémodynamiques chez les hommes. Le WHtR a été observé comme étant les prédicteurs positifs significatifs de TG pour les femmes et non pour les hommes.

Le tableau 4 décrit l’AUC de chaque indice anthropométrique dans la prédiction du risque cardiométabolique multiple chez les hommes et les femmes. Chaque indice, à l’exception de l’indice d’adiposité viscérale (VAI), était à son meilleur dans la prédiction du MetS chez les deux sexes, allant de 0,68 à 1,00 à un intervalle de confiance de 95%, valeurs < 0,05. Chez les hommes et les femmes, le VAI était le meilleur prédicteur de la dyslipidémie (TG et faible HDL-C). L’AUC du BAI dans la prédiction de la CT n’était significative que chez les sujets masculins. Cependant, l’AUC de WrC, WHtR, AVI, VAI, CI, BAI et BMI étaient les meilleurs prédicteurs de multiples facteurs de risque cardiométaboliques (hypertension, MetS et dyslipidémie) chez les sujets masculins et féminins, valeurs < 0,05. La valeur seuil de WrC prédictive des facteurs de risque cardiométabolique était plus élevée chez les hommes que chez les femmes (17,5 à 17,8 contre 16,0 à 16,7). Cependant, celle du BAI était plus élevée chez les femmes (30,5 à 32,8) que chez les hommes (24,2 à 29,5) pour prédire les facteurs de risque cardiométabolique. Le tableau 5 présente les valeurs seuils, les sensibilités et les spécificités des indices anthropométriques prédictifs des facteurs de risque cardiométabolique.

Les analyses logistiques multiples du profil lipidique, des indices hémodynamiques et des indices anthropométriques pour prédire l’incidence du niveau de risque de MCV à 10 ans chez les patients diabétiques après contrôle de l’âge de la durée du diabète et des antécédents d’hypertension sont présentées dans les tableaux 5 et 6. Les sujets dont le taux de FBS est mal contrôlé sont significativement plus susceptibles de développer une MCV. De même, une probabilité accrue a été observée chez les patients présentant des taux élevés de CT, TG, LDL-C et MetS, mais elle n’était pas statistiquement significative (). La présence de MetS et diagnostiquée comme hypertendue à l’aide du SBP ont été associées à un risque significativement accru de MCV.

Comme le montre le tableau 7, une circonférence du poignet plus importante était associée à une augmentation des chances de développer une MCV dans 10 ans, mais n’était pas statistiquement significative (). De même, des probabilités accrues ont été observées pour d’autres indices anthropométriques pour le risque modéré à élevé d’incidence de MCV à 10 ans mais n’ont pas montré de résultats significatifs ().

5. Discussion

Le risque cardiométabolique a été couramment utilisé pour décrire le risque global de développer une maladie cardiovasculaire. Bien qu’il y ait un accord général sur un tel risque, des différences dans le diagnostic de l’obésité centrale existent encore . Dans cette étude, en plus des indices conventionnels de l’obésité centrale, le WrC et le WHtR récemment introduits ont été inclus.

Dans cette étude, le WrC était significativement associé au MetS et à l’hypertension (en utilisant SBP > 140) chez les sujets féminins diabétiques, mais aucune association significative n’a été trouvée chez les sujets masculins. De plus, le WrC était un prédicteur significatif du MetS et de l’hypertension chez les femmes, même après avoir contrôlé l’âge du sujet, la durée du diabète, les antécédents d’hypertension et le FBS (contrôle glycémique) (tableau 3). Ces résultats sont en contradiction avec ceux d’une étude transversale menée par Jahangiri et al. dans la population iranienne. L’étude a trouvé une association positive significative entre WrC et MetS dans les deux sexes. Dans la population féminine, le WrC est indépendant des mesures d’obésité générale et centrale dans la prédiction des anomalies cardiométaboliques. Cela pourrait s’expliquer par la présence de l’axe « os-graisse-pancréas » qui régule l’hémostase énergétique, coordonne la répartition de l’énergie entre les tissus osseux et adipeux et a un impact sur la sensibilité à l’insuline. Dans une autre étude transversale menée par Capizzi et al. auprès d’enfants et d’adolescents en surpoids et obèses pour identifier le WrC comme marqueur de la résistance à l’insuline, ils ont trouvé une association positive significative entre le WrC, sa composante osseuse, et la résistance à l’insuline, ce qui est similaire à nos résultats. Plusieurs autres études ont également présenté des résultats corroborant nos conclusions dans cette étude. Le WHtR a été observé comme étant les prédicteurs positifs significatifs de TG pour les femmes et non pour les hommes dans cette étude, ce qui est en concordance avec les résultats d’études antérieures .

Les différences entre les deux sexes concernant l’association entre la circonférence du poignet et l’apparition de facteurs de risque cardiométaboliques pourraient être dues aux effets des hormones stéroïdes sexuelles et à leur interaction avec le métabolisme osseux et l’homéostasie du glucose . Dans une méta-analyse menée par Ma et al. pour évaluer l’association entre la densité minérale osseuse (DMO) et le diabète de type 2, ils ont conclu que, dans l’ensemble, les personnes atteintes de DT2 ont une DMO supérieure d’environ 25 à 50 % par rapport aux sujets témoins non diabétiques. Physiologiquement, l’insuline a un effet anabolique sur les os en raison de son homologie structurelle avec l’IGF-1 en interagissant avec le récepteur de l’IGF-1, qui est présent sur les ostéoblastes .

La présente étude a identifié les points de coupure stratifiés par sexe des indices anthropométriques puissants qui se sont avérés être de meilleurs prédicteurs des facteurs de risque cardiométaboliques. La valeur seuil optimale du WrC pour identifier les individus présentant un risque cardiométabolique accru se situe entre 17,5 et 17,8 cm pour les hommes et 16,0 et 16,7 cm pour les femmes, tandis que celle du WHtR se situe entre 0,52 et 0,61 pour les hommes et 0,53 et 0,59 pour les femmes. La cohérence de l’estimation du risque à l’aide des seuils établis était faible à moyenne pour l’estimation de la WrC ; l’hypertension artérielle systolique, kappa (0,05) pour les femmes ; et le syndrome métabolique, kappa (0,23) pour les femmes et (0,32) pour les hommes. La cohérence avec le WHtR était bonne pour la pression systolique élevée, kappa (0,24 et 0,40) pour les hommes et les femmes, respectivement, à très bonne pour le syndrome métabolique, kappa (0,58) pour les hommes et (0,84) pour les femmes, respectivement. L’étude actuelle fait état du risque de développer une MCV sur 10 ans chez les patients diabétiques et des facteurs de risque plausibles. En utilisant les scores de risque de Framingham, 61% des sujets présentaient un risque élevé de développer des maladies cardiovasculaires (MCV) sur 10 ans. Les sujets masculins et féminins ont montré une prévalence descendante du risque cardiovasculaire préjudiciable et un risque modéré à élevé de développer des MCV à l’avenir. Une étude multicentrique menée au Brésil chez des patients atteints de diabète de type II par Gomes et al. confirme en partie les résultats de cette étude. Dans une autre étude menée chez des patients diabétiques à Manipur, dans le nord-est de l’Inde, Tungdim et al. ont trouvé des résultats similaires qui corroborent nos résultats actuels. Plusieurs autres études ont signalé un risque plus élevé de MCV chez les femmes. L’accumulation de preuves récentes a démontré des altérations du mécanisme de protection lié aux œstrogènes par le diabète. Cela entraîne des changements défavorables dans le risque cardiovasculaire, conduisant à une athérogenèse accrue chez les femmes. Dans une méta-analyse réalisée par Agatisa et al. et Kanaya et al. chez des patients atteints de DT2, ils ont également signalé que, bien que les probabilités de mortalité par MCV soient plus élevées chez les femmes que chez les hommes, le nombre de décès excédentaires attribuables au diabète était plus élevé chez les hommes après contrôle du risque de MCV. L’incidence élevée de l’incidence modérée à élevée des maladies cardiovasculaires à 10 ans chez les sujets pourrait s’expliquer par leur mode de vie sans exercice, un mauvais contrôle glycémique (74,6 %), la prévalence de l’hypertension (42,4 %), un taux élevé de LDL (80,5 %) et le MetS (76,3 %).

La littérature a fourni plusieurs résultats contradictoires concernant l’effet néfaste de l’hyperglycémie sur le profil de risque cardiovasculaire. L’hyperglycémie entraîne un stress oxydatif et une surproduction mitochondriale de superoxyde, qui ont été reconnus dans la pathogenèse des complications micro et macrovasculaires du diabète. L’exercice physique régulier est associé à un risque plus faible de morbidité et de mortalité cardiovasculaires, tant en prévention primaire que secondaire, tandis que l’élévation des particules LDL petites et denses et de l’ApoB chez les patients atteints de diabète de type II (DT2) est un facteur prédictif du risque cardiovasculaire. Les résultats de la présente étude ont montré qu’un WrC plus grand était associé à une augmentation des risques modérés et élevés de développer une MCV dans 10 ans (tableau 5). Dans une étude de cohorte, Mohebi et al. ont rapporté que le WrC était indépendamment associé à l’hypertension et à l’issue de la maladie. Le WHtR était également un marqueur de risque plausible de survenue de MCV avec des probabilités croissantes d’incidence modérée et élevée de MCV à 10 ans (tableau 6). Le WrC a été considéré comme un substitut possible de l’état osseux du corps et n’a pas permis de mesurer l’état osseux ; nous n’avons donc pas pu évaluer le véritable pouvoir prédictif de l’état osseux par rapport aux résultats des MCV. Nonobstant le fait que les résultats de cette étude sont comparables aux rapports d’études précédentes, la taille de l’échantillon était petite et l’utilisation d’une approche d’échantillonnage non probabiliste peut avoir affecté la puissance statistique et introduit un biais d’échantillonnage.

6. Conclusion

L’utilisation de seuils spécifiques au sexe pour le WrC peut offrir un marqueur putatif pour la détection précoce des facteurs de risque cardiométabolique chez les patients diabétiques ; par conséquent, étant une mesure simple et facile à détecter, le WrC et le WHtR pourraient être considérés comme une nouvelle évaluation anthropométrique pour la prédiction des complications cardiovasculaires et métaboliques. De plus, en considérant les mesures de l’obésité centrale et générale, l’augmentation de la circonférence du poignet a mis en évidence un risque indépendant pour les facteurs de risque cardiométabolique incidents uniquement chez les femmes diabétiques. D’autres études doivent être menées pour inclure des mesures du statut osseux et des réserves de graisse corporelle afin d’évaluer le véritable pouvoir prédictif du statut osseux par rapport aux résultats du risque cardiométabolique dans une plus grande population.

Conflits d’intérêts

Les auteurs déclarent qu’il n’y a pas de conflit d’intérêts concernant la publication de cet article.

Remerciements

Les auteurs tiennent à remercier la direction et le personnel de l’hôpital de district de Begoro, département de médecine moléculaire, pour leur avoir permis de réaliser ce travail dans leurs services.