Por qué usar Java que requiere más código que Python

Ahora, discutiremos las razones por las que Java se sigue usando ampliamente incluso siendo un lenguaje altamente verboso que requiere más líneas de código y esfuerzos que Python.

Tipo estático

Aunque hay varias desventajas de ser un lenguaje de tipo estático como se discutió anteriormente, también hay muchas ventajas. Java proporciona seguridad de tipo que atrapa todos los errores potenciales en tiempo de compilación en lugar de en tiempo de ejecución como Python, por lo tanto la posibilidad de errores potenciales en tiempo de ejecución se reduce. Esta característica, en última instancia, facilita la gestión de grandes aplicaciones. Mientras que Python es un lenguaje de tipado dinámico que capta los errores en tiempo de ejecución, y los errores en tiempo de ejecución son más difíciles de depurar que los errores en tiempo de compilación.

Además, es muy fácil analizar el código de Java que el de Python, lo cual es útil en situaciones en las que un equipo de programadores trabaja en el mismo proyecto. Los programadores de Java entenderían rápidamente el código de los demás, ya que todo se declara explícitamente, pero los programadores de Python se enfrentarían a varios problemas al analizar su código porque todo se define o se muestra en tiempo de ejecución cuando se conocen los tipos de las variables o las firmas.

Rendimiento y velocidad

Aunque ni Java ni Python son las mejores opciones para las aplicaciones que requieren muy alta computación. Sin embargo, en lo que respecta al rendimiento y la velocidad, Java tiene una sólida ventaja sobre Python. Gracias al compilador JIT (Just-in-Time Compiler) que convierte el bytecode de Java en código máquina nativo muy rápidamente, el rendimiento de Java puede acelerarse hasta igualar al de C/C++.

En cambio, Python es mucho más lento en términos de rendimiento y velocidad de ejecución. Los desarrolladores de Python también pueden acelerar el rendimiento del código Python a través de diferentes implementaciones del lenguaje de programación. Por ejemplo, pueden utilizar Cython para compilar código Python en código C/C++, y Jython para compilar código Python en código Java, etc. Sin embargo, Python no proporciona un rendimiento y velocidad nativos como lo hace Java.

Mejor portabilidad y soporte multiplataforma

Ambos lenguajes son independientes de la plataforma. Sin embargo, Java podría tener un mejor soporte multiplataforma.

Como Python es mucho más lento que Java, los desarrolladores de Python a menudo necesitan delegar algunas tareas en bibliotecas escritas en otros lenguajes más rápidos, como C++ o Fortran. Por lo tanto, las empresas que utilizan Python podrían necesitar personal, herramientas e infraestructura para desarrollar algunas partes en, por ejemplo, C, o al menos envolver las bibliotecas C/C++ existentes. Esto significa que se podría perder la independencia de la plataforma que se obtiene con Python puro. Por otro lado, con Java, las empresas podrían necesitar sólo un lenguaje.

Programación concurrente y paralela

Java proporciona soporte completo para la concurrencia desde su versión inicial. Además, ha añadido varias grandes características más tarde en la concurrencia y multithreading en el período de tiempo. Java también soporta mejor la programación paralela en comparación con Python. Debido a GIL (Global Interpreter Lock) que restringe a Python para ejecutarse en una sola CPU, Python es más como un lenguaje secuencial.

Ecosistema

Tanto Python como Java seguro que tienen muchas bibliotecas y marcos robustos. Sin embargo, Java es un claro ganador para el desarrollo de aplicaciones a nivel empresarial con un rico conjunto de bibliotecas y frameworks maduros orientados a aplicaciones empresariales y de gran volumen. Estas bibliotecas y marcos de trabajo son mantenidos y apoyados por una gran comunidad de desarrolladores empresariales. Así, el desarrollo de aplicaciones empresariales resulta mucho más fácil. Los poderosos ecosistemas son la razón por la que la mayoría de los lenguajes apuntan a JVM como Scala, Kotlin, Clojure y Groovy, etc.

Además, también hay poderosas herramientas de gestión de dependencias como Gradle y Maven que se encuentran en Java.

Más popular en el desarrollo móvil

Ambos lenguajes tienen espacio en casi todos los sectores de la computación, incluyendo el escritorio, la web, la IA, la computación científica y el análisis de datos. Podemos discutir sobre cuál es mejor en esos sectores, aunque mencionando el hecho de que Python tiene más ventaja en el campo de la Analítica de Datos. Pero, el móvil es uno de los sectores en los que Java tiene una sólida cantidad de espacio, incluso más que cualquier lenguaje de programación de esta época, y Python está como en ninguna parte.

Es de destacar que Java es uno de los lenguajes de programación oficiales de la plataforma móvil Android junto con Kotlin. Y, un gran porcentaje de las aplicaciones que se ejecutan en los dispositivos Android, incluyendo el teléfono inteligente o la tableta, se desarrolla en Java. Además, millones de dispositivos embebidos utilizan Java.

En cambio, Python no tiene ese tipo de soporte en el espacio móvil. Aunque, podemos desarrollar aplicaciones móviles utilizando la biblioteca de Python llamada Kiwi. Pero, se requiere mucho esfuerzo y tiempo para construir ese nivel de la aplicación móvil.

Por lo tanto, cuando se trata de desarrollo de aplicaciones móviles, Java es la opción en lugar de Python.

Fuerte conectividad de base de datos

Java triunfa sobre Python en la conectividad de base de datos. Gracias a JDBC (Java DataBase Connectivity), Java consta de fuertes capas de conectividad de bases de datos como Java Database Connectivity (JDBC) que se utiliza ampliamente para la conectividad de los programas Java con diferentes bases de datos como SQOOP o SQL. Por otro lado, las capas de acceso a bases de datos de Python son más débiles que JDBC de Java