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El pulmón bien aireado en la TC de tórax al ingreso predice el resultado adverso en la neumonía COVID-19

TY – JOUR

T1 – El pulmón bien aireado en la TC de tórax al ingreso predice el resultado adverso en la neumonía COVID-19

AU – Colombi, Davide

AU – Bodini, Flavio C.

AU – Petrini, Marcello

AU – Maffi, Gabriele

AU – Morelli, Nicola

AU – Milanese, Gianluca

AU – Silva, Mario

AU – Sverzellati, Nicola

AU – Michieletti, Emanuele

PY – 2020/8/1

Y1 – 2020/8/1

N2 – © RSNA, 2020. Antecedentes: La TC de los pacientes con enfermedad por el síndrome respiratorio agudo grave por el coronavirus 2 representa la extensión de la afectación pulmonar en la neumonía por el coronavirus 2019 (COVID-19). Objetivo: Determinar el valor de la cuantificación del pulmón bien aireado (WAL) obtenida en la TC de tórax al ingreso para determinar el pronóstico en pacientes con neumonía por COVID-19. Material y métodos: Se analizaron retrospectivamente las imágenes de los pacientes ingresados en el servicio de urgencias entre el 17 de febrero y el 10 de marzo de 2020 a los que se les realizó una TC torácica. Se excluyeron los pacientes con resultados negativos de la reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa para el coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo 2 en el hisopado nasofaríngeo, los resultados negativos de la TC de tórax y los datos clínicos incompletos. Se analizaron las imágenes de TC para la cuantificación de la WAL de forma visual (%V-WAL), con software de código abierto (%S-WAL) y con volumen absoluto (VOL-WAL). Los parámetros clínicos incluyeron las características del paciente, las comorbilidades, el tipo y la duración de los síntomas, la saturación de oxígeno y los valores de laboratorio. Se utilizó una regresión logística para evaluar la relación entre los parámetros clínicos y las métricas de TC frente al resultado del paciente (ingreso en la unidad de cuidados intensivos o muerte frente a no ingreso en la UCI o muerte). Se calculó el área bajo la curva de características operativas del receptor (AUC) para determinar el rendimiento del modelo. Resultados: El estudio incluyó 236 pacientes (59 de 123 eran mujeres; mediana de edad, 68 años). Un %V-VAL inferior al 73% (odds ratio , 5,4; intervalo de confianza del 95%: 2,7, 10,8; P , 0,001), un %S-VAL inferior al 71% (OR, 3,8; IC del 95%: 1,9, 7,5; P , 0,001) y un VOL-VAL inferior a 2,9 L (OR, 2,6; IC del 95%: 1,2, 5,8; P , 0,01) fueron predictores de ingreso en la UCI o muerte. En comparación con los modelos clínicos que sólo contenían parámetros clínicos (AUC = 0,83), los tres modelos cuantitativos mostraron un mejor rendimiento diagnóstico (AUC = 0,86 para todos los modelos). Los modelos que contenían un %V-WAL inferior al 73% y un VOL-WAL inferior a 2,9 L fueron superiores en términos de rendimiento en comparación con los modelos que sólo contenían parámetros clínicos (P = 0,04 para ambos modelos). Conclusión: En pacientes con neumonía confirmada por coronavirus 2019, la cuantificación visual o por software de la extensión de la anormalidad pulmonar por TC fueron predictores del ingreso en la unidad de cuidados intensivos o de la muerte.

AB – © RSNA, 2020. Antecedentes: La TC de pacientes con enfermedad por síndrome respiratorio agudo grave por coronavirus 2 representa la extensión de la afectación pulmonar en la neumonía por coronavirus 2019 (COVID-19). Propósito: Determinar el valor de la cuantificación del pulmón bien aireado (WAL) obtenido en la TC de tórax al ingreso para determinar el pronóstico en pacientes con neumonía por COVID-19. Material y métodos: Se analizaron retrospectivamente las imágenes de los pacientes ingresados en el servicio de urgencias entre el 17 de febrero y el 10 de marzo de 2020 a los que se les realizó una TC torácica. Se excluyeron los pacientes con resultados negativos de la reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa para el coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo 2 en el hisopo nasofaríngeo, los resultados negativos de la TC de tórax y los datos clínicos incompletos. Se analizaron las imágenes de TC para la cuantificación de la WAL de forma visual (%V-WAL), con software de código abierto (%S-WAL) y con volumen absoluto (VOL-WAL). Los parámetros clínicos incluyeron las características del paciente, las comorbilidades, el tipo y la duración de los síntomas, la saturación de oxígeno y los valores de laboratorio. Se utilizó una regresión logística para evaluar la relación entre los parámetros clínicos y las métricas de TC frente al resultado del paciente (ingreso en la unidad de cuidados intensivos o muerte frente a no ingreso en la UCI o muerte). Se calculó el área bajo la curva de características operativas del receptor (AUC) para determinar el rendimiento del modelo. Resultados: El estudio incluyó 236 pacientes (59 de 123 eran mujeres; mediana de edad, 68 años). Un %V-WAL inferior al 73% (odds ratio , 5,4; intervalo de confianza del 95%: 2,7, 10,8; P , .001), un %S-WAL inferior al 71% (OR, 3,8; IC del 95%: 1,9, 7,5; P , .001) y un VOL-WAL inferior a 2,9 L (OR, 2,6; IC del 95%: 1,2, 5,8; P , .01) fueron predictores de ingreso en la UCI o de muerte. En comparación con los modelos clínicos que sólo contenían parámetros clínicos (AUC = 0,83), los tres modelos cuantitativos mostraron un mejor rendimiento diagnóstico (AUC = 0,86 para todos los modelos). Los modelos que contenían un %V-WAL inferior al 73% y un VOL-WAL inferior a 2,9 L fueron superiores en términos de rendimiento en comparación con los modelos que sólo contenían parámetros clínicos (P = 0,04 para ambos modelos). Conclusión: En pacientes con neumonía confirmada por coronavirus 2019, la cuantificación visual o por software de la extensión de la anormalidad pulmonar por TC fueron predictores de ingreso en la unidad de cuidados intensivos o de muerte.

UR – http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85088351786&partnerID=8YFLogxK