Abstract

El estudio determinó la asociación de la circunferencia de la muñeca (WrC) y la relación cintura-estatura (WHtR) con los factores de riesgo cardiometabólico entre los diabéticos de una población ghanesa. En este estudio transversal participaron 384 pacientes diabéticos del Hospital de Distrito de Begoro (Ghana). Se midieron la presión arterial, la antropometría y los índices bioquímicos. La prevalencia global de dislipidemia, síndrome metabólico (SM) e hipertensión fue del 42,4%, 76,3% y 39,8%, respectivamente. El rango de corte óptimo del WrC para identificar a los individuos con mayor riesgo cardiometabólico fue de 17,5 a -17,8 cm para los hombres y de 16,0 a 16,7 cm para las mujeres, mientras que el del WHtR fue de 0,52 a 0,61 para los hombres y de 0,53 a 0,59 para las mujeres. En el caso de las mujeres, el WrC fue un predictor independiente y significativo del SM y de la presión arterial sistólica. El WrC fue un predictor positivo y significativo de los triglicéridos en las mujeres. Utilizando las puntuaciones de riesgo de Framingham, el 61% de los sujetos tenían un riesgo elevado de desarrollar enfermedades cardiovasculares (ECV) a 10 años, sin diferencias significativas en la prevalencia de género. El WrC y el WHtR se asociaron con un aumento estadísticamente insignificante de las probabilidades de riesgo moderado-alto de desarrollar ECV en 10 años. El uso de puntos de corte específicos de género para WrC y WHtR puede ofrecer marcadores putativos para la identificación temprana de los FRCV.

1. Introducción

La diabetes mellitus (DM) es uno de los principales problemas de salud pública en todo el mundo, no sólo por el creciente número de personas afectadas, sino también en función de su relación con la discapacidad y la mortalidad prematura y sin olvidar los costes que conlleva su tratamiento y prevención . Solo en África se diagnosticaron 14 millones de casos de diabetes; en 2015, Ghana registró 266.200 casos con una tasa de prevalencia del 1,9% en adultos (20-79 años). Cerca de 4790 muertes registradas en el mismo año aparte de los muchos casos no diagnosticados en África, la diabetes mellitus tipo II (T2DM) representó el 90-95% de todos los casos diagnosticados . La relación entre obesidad y diabetes está bien documentada en la población ghanesa. Un estudio entre colonos urbanos y rurales de una población ghanesa descubrió un aumento de los factores de riesgo cardiometabólico entre los colonos urbanos debido a su mayor sedentarismo y a sus hábitos dietéticos poco saludables . En el África subsahariana, la hipertensión, seguida de la obesidad, es el factor de riesgo cardiometabólico más conocido entre la población adulta en general. La obesidad y el sobrepeso se asocian a un mayor riesgo cardiometabólico; sin embargo, esto puede variar significativamente en función de la edad, los hábitos alimentarios, el sexo e incluso entre los participantes con obesidad mórbida . Sin embargo, la discusión sobre el índice antropométrico más eficaz asociado a los factores de riesgo cardiometabólico entre los diabéticos sigue sin resolverse. Los factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV), como la obesidad, la hipertensión y la dislipidemia, son comunes en los pacientes con DM, lo que les sitúa en un mayor riesgo de sufrir eventos cardíacos . Además, muchos estudios han encontrado mecanismos biológicos asociados a la DM que aumentan de forma independiente el riesgo de ECV en los pacientes diabéticos . El índice de masa corporal (IMC), que es el índice antropométrico más estudiado, está significativamente relacionado con los factores de riesgo de ECV, como han demostrado varios estudios prospectivos y transversales. Sin embargo, se acumulan las dudas sobre su papel en la predicción de los factores de riesgo de ECV. Esto ha llevado a un aumento de las pruebas de los índices de obesidad abdominal, como el perímetro de la cintura (CC), la relación cintura-cadera (RCC) y la relación cintura-talla (RCT), como predictores de la ECV. En un estudio realizado entre personas de raza negra sudafricanas, el cociente de cintura y altura resultó ser un factor predictivo significativo de todos los componentes de riesgo cardiometabólico al cabo de 5 años en una población adulta. La aplicación del WHtR proporciona un índice antropométrico alternativo de la obesidad central que evita las limitaciones del WC, ya que la inclusión de la altura en el índice mejora la evitación de cualquier confusión potencial del riesgo cardiometabólico por la altura . En estudios anteriores se han encontrado puntos de corte del WHtR similares para el aumento del riesgo cardiometabólico en poblaciones caucásicas y asiáticas, así como en hombres y mujeres . El WrC es una herramienta antropométrica sencilla para medir el tamaño del esqueleto. Recientemente se ha sugerido en varios estudios que está asociado con la resistencia a la insulina en niños y adultos obesos , su consideración como una medida de la distribución de la grasa periférica ha atraído mucha atención . Además, es una herramienta fácil de detectar las medidas del tamaño del marco esquelético sin estar gravemente confundido por la variación de la grasa corporal .

Varios otros índices antropométricos como el WC, la circunferencia de la cadera (HC), y WHR se han utilizado para determinar el índice más estrechamente relacionado con los factores de riesgo cardiometabólico entre los diabéticos. Hasta donde sabemos, no se ha realizado ningún estudio para determinar la asociación de la circunferencia de la cadera y el índice de masa corporal con los factores de riesgo cardiometabólico entre los diabéticos de una población ghanesa. En contraste con el requisito de gestión rutinaria, la estratificación del riesgo individual es muy recomendable, y existe la necesidad de dilucidar la medición antropométrica adecuada que define a los individuos que están en riesgo de complicaciones cardiometabólicas. Para llenar este vacío, el presente estudio buscó determinar la asociación entre el WrC y el WHtR con los factores de riesgo cardiometabólico y determinar los valores predictivos del WrC y el WHtR para la carga de riesgo cardiovascular utilizando el sistema de puntuación de riesgo lipídico FS10.

2. Metodología

2.1. Diseño y entorno del estudio

Se trata de un estudio transversal realizado entre pacientes diabéticos que asisten semanalmente a la clínica para diabéticos del Hospital de Distrito de Begoro. La clínica para diabéticos del hospital del distrito de Begoro es el único hospital del distrito de Fanteakwa North, en la región oriental de Ghana, que tiene una clínica para diabéticos. Además, está situada en Begoro y registra una asistencia de 110.134 personas al año procedentes de más de 157 comunidades del distrito. También sirve como principal centro de referencia para el Servicio de Planificación Comunitaria de la Salud (CHPS, es decir, un programa dirigido por oficiales de salud de la comunidad ampliamente implementado en toda Ghana, notable por su impacto en la mortalidad de menores de 5 años y la mortalidad materna) centros, clínicas y centros de salud en el distrito de Fanteakwa, y los distritos adyacentes. Por lo tanto, el muestreo fue sin sesgo pero con una distribución justa que cubría los grupos étnicos, siendo la mayoría Akans y Ga-dangmes dentro del distrito.

2.2. Utilizando un muestreo de conveniencia no probabilístico, se reclutó a un total de 384 diabéticos para el estudio. La selección de los sujetos se realizó mediante un cuestionario estructurado. En el Departamento de Consultas Externas (OPD) se colocaron enfermeras capacitadas para administrar los cuestionarios relativos al estilo de vida (incluyendo el tabaquismo y el consumo de alcohol), la historia clínica (incluyendo la historia de enfermedades pasadas y la historia de la medicación), las condiciones fisiológicas (incluyendo el embarazo y el tiempo de ayuno), y la sociodemografía, a todos los sujetos durante su chequeo de salud. El investigador verificó la cumplimentación de cada cuestionario antes de su recogida. Se excluyeron del estudio los sujetos con datos incompletos, así como los que estaban embarazados o padecían una enfermedad crónica que pudiera afectar al estado metabólico o a la composición corporal (por ejemplo, enfermedad tiroidea o hipotalámica, hepatitis crónica y cirrosis). La muestra utilizada para el presente análisis consistió en 147 hombres y 237 mujeres. El protocolo para la selección del sujeto se muestra en la figura 1.

Figura 1

Diagrama de flujo del protocolo para la selección del sujeto.

2.3. Criterios de inclusión y exclusión. Criterios de inclusión y exclusión

Se incluyeron en el estudio todos los individuos diabéticos con datos completos sobre las características sociodemográficas y de estilo de vida sin ninguna enfermedad crónica revisada de su historia clínica.

2.4. Determinación del tamaño de la muestra

Se reclutaron 384 diabéticos de una población diabética estimada de 1870, utilizando una tasa proporcional del 20,5%, un nivel de confianza del 95% (puntuación z 1,96) y un margen de error del 5%. Utilizando la fórmula de Cochran , el tamaño mínimo requerido era de 300; sin embargo, para dar cabida a una tasa de no respuesta del 10,0% y una mayor potencia estadística y tamaño del efecto, las muestras se proyectaron a 384 estudiantes.

2.5. Medición de la presión arterial

Se registró la presión arterial (PA) después de 5 minutos de descanso con el sujeto sentado utilizando un esfigmomanómetro manual y uno automático colocado en el brazo derecho del sujeto. Se midió tres veces y se registró la lectura media. Se consideró que los individuos eran hipertensos si tomaban medicamentos antihipertensivos, si declaraban un diagnóstico de hipertensión, si su presión sistólica era superior a 140 mmHg, si su presión diastólica era superior a 90 mmHg o una combinación de estas características.

2.6. Medidas antropométricas

El peso corporal, expresado en intervalos de 0,1 kg, se midió en ayunas por la mañana utilizando una báscula automática. Se utilizaron estadiómetros de barra de altura portátiles para la altura corporal con una precisión de centímetros. El sujeto se colocó erguido, con los pies juntos y apoyados en el suelo, los talones, las nalgas y las escápulas contra el tablero vertical, y los brazos sueltos y relajados con las palmas orientadas hacia la parte medial. Sus cabezas se colocaron cuidadosamente en el plano de Frankfurt, con los márgenes inferiores de la órbita en el mismo plano horizontal que el margen superior del meato auditivo externo. El IMC se calculó como el peso corporal dividido por la altura al cuadrado (kg/m2).

La CV se midió con los sujetos en posición sentada utilizando una cinta métrica colocada sobre el tubérculo de Lister del radio distal y sobre el cúbito distal. La HC se midió a nivel de la máxima protuberancia glútea y la circunferencia de la cintura en el punto medio entre la cresta ilíaca anterosuperior y la costilla más baja utilizando una cinta métrica mientras el sujeto estaba de pie con los pies separados 25-30 cm. La cinta métrica se colocó directamente sobre la piel. Se permitió a los pacientes exhalar normalmente y se tomaron las medidas. La cinta se sujetó ligeramente para no comprimir la piel. Se calcularon el WC (cm) dividido por la Ht (cm) y el HC, respectivamente. El índice de adiposidad corporal (IAC) se calculó como el tamaño de las caderas en comparación con la estatura del paciente.

El índice de conicidad (IC) se determinó a partir de las mediciones del peso, la estatura y la circunferencia de la cintura.

El índice de volumen abdominal (IVA) se obtuvo a partir de las mediciones de la circunferencia de la cintura (CC) y la circunferencia de la cadera (HC) .

El índice de adiposidad visceral (VAI) utiliza la circunferencia de la cintura (WC), el IMC, los niveles de triglicéridos (TG) y de HDL-C de los participantes en el estudio.

Todas las mediciones fueron realizadas por dos (2) técnicos sanitarios, siendo uno de ellos el examinador y el otro el registrador.

2.7. Análisis bioquímicos

Los sujetos ayunaron durante un mínimo de 12 horas y evitaron una dieta rica en grasas y el consumo de alcohol durante al menos 24 h antes de la flebotomía. La glucosa en sangre en ayunas se midió con el glucómetro One Touch y se registró. Se obtuvo una muestra de sangre venosa en ayunas entre las 6:00 am y las 11:00 am en un tubo separador de gel; se dejó coagular la muestra y se centrifugó a 5000 rpm a temperatura ambiente durante 5 minutos. A continuación, el suero se separó en un tubo normal y se almacenó en un refrigerador a 4°C antes de su análisis en el laboratorio del hospital. El análisis químico clínico incluyó el colesterol total (CT), el colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C), las lipoproteínas de muy baja densidad (VLDL-C), las lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) y los triglicéridos (TG) utilizando el analizador químico automatizado COBAS INTEGRA® 400 plus. Otros parámetros como el riesgo coronario se calcularon dividiendo el CT por el HDL-C. El diagnóstico de SM se definió como obesidad central más dislipidemia e hipertensión o glucosa plasmática elevada, tal y como se ilustra en la tabla 1. El riesgo cardiometabólico se definió como un conjunto de hipertensión, síndrome metabólico y un aumento del perímetro de la cintura (superior a 102 cm en los varones y a 88 cm en las mujeres) acompañado de las alteraciones del perfil lipídico citadas anteriormente (colesterol HDL inferior a <1,03 mmol/L en los varones y <1,29 mmol/L en las mujeres, y triglicéridos séricos superiores a ≥1,7 mmol/L).